BBD中标深交所“上市公司财务异常课题—工程化落地实施”项目

7月31日,深圳证券交易所发布关于“上市公司财务异常课题—工程化落地实施CGIT-2020-028”采购项目成交结果的公示,显示BBD作为成交供应商,将为深圳证券交易所提供上市公司财务异常课题工程化落地开发服务。

据悉,“上市公司财务异常课题—工程化落地实施”项目包括财务异常分析模块、数据浏览器、模型可视化平台等。BBD将基于大数据、人工智能技术对信息的全面刻画和精准分析能力,依据上市公司公开披露的财务报表、年度报告、招股说明书等数据信息,研究识别上市公司财务状况异常情形,提示财务异常线索,并分析其财务异常的动因和潜在的风险,助力深圳证券交易所实现对财务舞弊的精准识别和对违约风险的前瞻预警。

2018-2019年期间,BBD已与深圳证券交易所开展合作课题研究,通过《上市公司财务报表分析方法与技术研发》课题,对上述监管问题进行了深入探索。

此次,“上市公司财务异常课题—工程化落地实施”项目作为该课题的落地项目,旨在进一步巩固前期研究成果,推进监管工具的落地实施,切实增强监管科技研究成果的实战化应用力度,通过双方合作研发与工程化的方式进一步探索具体场景的应用。未来,BBD将与深圳证券交易所继续共同推动证券期货行业的监管科技成果落地,构建资本市场监管新体系。

伴随着大数据、云计算、人工智能等新技术的蓬勃发展,在复杂的资本市场中,充分运用前沿技术提升对财务舞弊和违规风险的识别能力,成为资本市场监管的新需求。在推动全行业数字化转型的大背景下,资本市场风险监测预警成为BBD大数据创新实践解决方案之一。

BBD曾受邀作为增强深交所研究攻关力量的市场机构,参与深交所《面向上市公司监管的知识图谱构建与应用POC》项目的技术验证工作,共同推动资本市场监管科技应用与创新发展;曾先后中标中央监管信息平台-私募基金监管信息系统机构画像项目和中央监管信息平台-上市公司监管信息系统画像功能需求开发项目,充分体现出监管科技主管机构对BBD的认可。