BBD参与国家重点研发计划“大数据征信及智能评估技术”项目

2020年6月10日,由北京邮电大学宋美娜教授牵头承担的国家重点研发计划“大数据征信及智能评估技术”项目2019-2020年度会议成功召开,项目责任专家陈益强研究员、陈健副总经理,项目咨询专家张树东教授、张健教授,北京邮电大学科院项目主管王志威老师、课题参与单位代表及项目合作伙伴等70余人通过网络参加了会议,会议由北京邮电大学计算机学院欧中洪副院长主持。

会议分两个阶段:第一阶段进行项目和课题年度汇报;第二阶段分两个并行会场,分别进行技术研讨会和经费管理研讨会。

会议第一阶段,项目负责人及五个课题负责人针对任务指标完成情况、关键技术研究进展、过程管理及交流活动、经费使用及后续计划安排五个方面进行了汇报,具体包括:

1)模型:课题一负责人浙江大学郑小林教授重点汇报了客户多维大数据画像、基于共享学习的征信大数据融合技术、信用风险模型三方面的研究进展。

2)技术:课题二负责人中国科学院软件研究所罗宁高工汇报了征信大数据分析、智能评估预警技术相关进展;

3)平台:课题三代表北京邮电大学欧中洪副教授重点汇报了分布式计算引擎、安全数据处理、标签体系构建等方面研究;

4)面向新兴服务业、科技服务业的大数据征信及智能评估应用示范:课题四代表中诚信征信有限公司赵松涛先生针对高成长科技企业智能评估通用模型以及面向互联网金融行业、养老行业、科技服务行业的信用评估需求分析及数据准备等做了汇报;

5)面向社会管理的大数据征信及智能评估应用示范:课题五负责人成都数联铭品科技有限公司副总裁吴师成博士重点汇报了类金融企业监管、城市信用分、药品行业主体监管、中小企业信用信息服务平台等。

图1 课题一负责人郑小林教授汇报

图2 课题五负责人吴师成副总裁汇报

与会责任专家和项目咨询专家听取汇报后,从项目整体性、标志性成果规划、课题间协作、数据一体化、项目成果应用、场景设计等方面提了有益建议。

会议第二阶段,经费管理研讨会由专职项目主管李艳丽老师主持,重点包括:独立核算的确立;疫情产生的经费执行率低等;技术研讨会再次确立了“应用场景驱动大数据征信模型、技术及平台研发”的思路,明确了标志性成果的思路和重点,明确了项目组及各课题接下来的工作重点。

文章来源:北京邮电大学CAD中心