核心优势

基于动态本体论的大数据一体化智能分析体系,具有国际领先的动态本体建模和图计算、图挖掘能力

可重复使用
可重复使用
知识获取迅速
知识获取迅速
可靠性高
可靠性高
描述规范
描述规范

整体架构

01
成熟完整的大数据技术架构

蜂巢数据采集平台

技术特点
  • 提供对数据源的管理和统计
  • 可视化配置采集
  • 采集管理
  • 采集监控
  • 数据存储分发
  • 系统管理
  • 基础服务
成熟完整的大数据技术架构

蜂巢数据采集平台

技术特点
  • 提供对数据源的管理和统计
  • 可视化配置采集
  • 采集管理
  • 采集监控
  • 数据存储分发
  • 系统管理
  • 基础服务
02
成熟完整的大数据技术架构

猎户数据清洗平台

数据预处理

可视化配置ETL工具,提供了全面的数据源覆盖能力,支持主流关系型数据、K-V存储数据、列式存储数据、行式存储数据、混合存储数据,各种常见数据API,消息队列以及接口类型。

成熟完整的大数据技术架构

猎户数据清洗平台

数据预处理

可视化配置ETL工具,提供了全面的数据源覆盖能力,支持主流关系型数据、K-V存储数据、列式存储数据、行式存储数据、混合存储数据,各种常见数据API,消息队列以及接口类型。

03
成熟完整的大数据技术架构

银河大数据平台

数据管理
  • 一站式数据管理
    支持从数据采集、接入、存储、建模、导出、统计、日志等全流程操作
  • 数据一致性
    数据服务和数据挖掘共用“一个”数据库,消除科研和实务的差异
  • 兼容性
    支持SQL查询、SAS、R、Python、机器学习、人工智能等多种分析建模工具
  • 易用性
    模型通过指标引擎和规则引擎快速工程化,直接支持产品应用
  • 数据治理
    数据标准管理、数据生命周期管理、数据安全管理、主数据管理、元数据管理、数据治理管理、数据认责管理
成熟完整的大数据技术架构

银河大数据平台

数据管理
  • 一站式数据管理
    支持从数据采集、接入、存储、建模、导出、统计、日志等全流程操作
  • 数据一致性
    数据服务和数据挖掘共用“一个”数据库,消除科研和实务的差异
  • 兼容性
    支持SQL查询、SAS、R、Python、机器学习、人工智能等多种分析建模工具
  • 易用性
    模型通过指标引擎和规则引擎快速工程化,直接支持产品应用
  • 数据治理
    数据标准管理、数据生命周期管理、数据安全管理、主数据管理、元数据管理、数据治理管理、数据认责管理
04
成熟完整的大数据技术架构

算法平台

通用建模计算

多源异构数据的接入及存储。通过大数据建模,融合多种数据信息——将对象、属性和关系及多种信息进行关联——对实体及关系进行挖掘达到预测、聚类的目的,并通过多种图谱形态进行展示。

  • 图计算

    关联关系挖掘,关键路径挖掘,频繁子图挖掘,密集子图挖掘,图遍历,图聚类

  • 机器学习

    自然语言理解,图像处理,语音识别,深度学习,分类,聚类等

  • 舆情分析

    观点挖掘,情感分析,趋势分析,舆情研判,舆情过滤,舆情排重,转载分析等

  • 统计建模

    指数模型,回归分析,因子分析,离群点分析等

成熟完整的大数据技术架构

算法平台

通用建模计算

多源异构数据的接入及存储。通过大数据建模,融合多种数据信息——将对象、属性和关系及多种信息进行关联——对实体及关系进行挖掘达到预测、聚类的目的,并通过多种图谱形态进行展示。

  • 图计算

    关联关系挖掘,关键路径挖掘,频繁子图挖掘,密集子图挖掘,图遍历,图聚类

  • 机器学习

    自然语言理解,图像处理,语音识别,深度学习,分类,聚类等

  • 舆情分析

    观点挖掘,情感分析,趋势分析,舆情研判,舆情过滤,舆情排重,转载分析等

  • 统计建模

    指数模型,回归分析,因子分析,离群点分析等

可视化平台